第28回世界コンピュータ将棋選手権
ツツカナ アピール文書

ツツカナの一番の特徴は指し手を読む深さを機械学習によって決定していることです。
詳細につきましては第21回選手権のアピール文書をご参照下さい。

*アピール文書へのリンク
http://www.computer-shogi.org/wcsc21/appeal/tsutsukana/WCSC21_tsutsukana_20110327.pdf


また細かな点としては以下の通りです。

・自己対戦の結果を利用した評価関数の学習
・二駒の位置関係や玉の安全度、8つの進行度を駆使したコンパクトで表現力の高い評価関数
・Kindergarten Bitboardsを使用したシンプルで移植性に優れた利きデータ
・機械学習+ハンドチューニング(探索中に得られる動的な情報)によって構成されたreduction


2018/03/31