「習甦」
【探索】
　1スレッドはdf-pnにより詰みを確認，他のスレッドはStockfishから取捨選択したシンプルなα-β探索
【評価関数】
　玉の位置に対する各駒の位置と全升目の利き数（先後別3まで）を特徴量とするニューラルネットワーク
【機械学習】
　自己対戦において初手〜4手目までMultiPV24〜16に飛車を振る手を入れることによりオールラウンダーをめざす
　ゼロベースから評価関数を効率良く学習するため，初期段階では入玉も考慮した駒割り関数の値を報酬に加算