芽生将棋のアピール文章

2025年

芽生将棋

最先端の学習に興味がありNNUEを触りました。学習元の棋譜データは量より質と言われることがあるので、高品質な棋譜からならマシンが高性能でなくても、より強い評価関数が作れるという仮説を立てて、現在公開されてるライブラリと棋譜を元に、強いAIを作れるような構成で取り組みました

使用ライブラリ
1. 探索部ライブラリ
    - YaneuraOu_NNUE_halfKP256-V830Git_AVX2

2. 評価関数学習フレームワーク
    - nnue-pytorch (nodchip 様)
      ・branch shogi.2024-04-20.halfkp_1024x2-8-64

3. 学習データ (PSV 1.5億局面)
    - たややん様 

epoch-size 1Mでlossが逓減するまで300epoch学習しました。